AIの活躍が目覚ましい昨今ですが、AIの適用される有望な分野に、画像診断があるようです。
ただ、人工知能というのは、かな～り昔からあったような気がするんですが、いつのまに、こんな大変な状況になってきたんでしょう？
簡単に歴史を振り返ってみたりなんか。やさし～くね！
AIの第一次ブーム：「人工知能」という言葉の誕生
実は現在はAIの第三次ブームなんだそうです。これまでに2回もブームがあった。
第一次ブームは1960年前後。「人工知能」という言葉が初めて登場した。
最初のブームでは、例えば迷路ゲームの経路を導くような、単純な問題を解くことしかできなかったようです。
「人工知能」という言葉が思い抱かせる夢と、実際にできることのギャップが大きかったようですね。
むしろ、なんだ、そんなことしかできないのかと。
コンピュータというのも全く一般人には縁遠かった時代です。
期待に比してできることの少なさに失望され、ブームは去っていったのだとか。
第二次ブーム：「エキスパートシステム」が注目される
第二次ブームは1980年代。
この頃って、パーソナルコンピュータが登場した時代ですよね。NECのPC98シリーズってのがありました。
一般人が何とかコンピュータを買えるようになった時代。コンピュータの処理能力が上がって、格段の性能アップがありました。
この時期に注目されたのが「エキスパートシステム」というものでした。直訳すると「専門家システム」。
特定分野に限った狭い知識の範囲で、専門家にしかできない判断をコンピュータがしてくれる。
このころ、実は、ディープラーニングの考え方はできていたようですが、コンピュータの性能が低すぎて使い物にならなかったとか。
大量のデータをインプットし学習することで人工知能は成長するのに、それを現実的な速度でできる技術的な成熟には達していなかった。
第三次ブーム：「ディープラーニング」が実用に
そして、2000年代から現在に掛けてが第三次ブーム。コンピュータの爆発的な進歩で、ついに、ディープラーニングが実用になり、AIが人間を超えるような場面が出現しだしたわけです。
今の、第三次ブームは、いわば、実用化の段階に入ったと言えそうに思います。いろんなところに、AIが使われていく。
まだ始まったばかりで、どんなところに使われるのはこれからのアイデア勝負。ビジネスとしてAIを使うことが急速に広まりつつある段階ですね。
AIが活躍する分野として「画像診断」が注目
さて、前置きが長くなりましたが、そんな、AIを使う時代になって、どうも、使える一大分野が、「画像診断」だというのです。
これを聞いたとき、「あっ、これくるな！」と思いましたね。
「画像診断」というのは医療の診断のことですが、これまでも、新しい技術が普及するときに、入り口が医療だと、爆発的に広がる条件が満たされるんですよ。
何故か？
新しい技術って、最初の内は、どうしても高くつくものです。
だから、高くても使われるような分野で注目されると、コストを度外視して普及していける。
医療ってまさに、そういう分野じゃないですか。人の命が掛かっている。
「画像診断」はAIと相性が良い
医療機器って、めっちゃ高いものがいっぱいあるんです。
それと、「画像診断」というのが、まさにディープラーニングにもってこいの作業であること。
画像というのは、めっちゃ情報量が多いのです。これを入力して特徴抽出して、というのはまさにAIの得意とするところなんですよ。
ニーズがあって、資金供給が潤沢で、技術的相性の良い分野。それが、「画像診断」であるわけです。
これから怒涛の如く広がりますよ～！
医療で画像診断が必要なものってたくさんあるんです。内視鏡診断、CT診断、MRI診断、エコー診断等々
そして、ここでAIの技術が洗練されて行けば、それは、より一般の利用へとすそ野を広げてくるに違いありません。
まとめ
今は第三次のAIブームである。実用化の段階に入ったようである。
「画像診断」はAIの得意とする極めて有望な適用分野である。ニーズがあって、コスト要求も低い。
「画像診断」の分野に、これからAIが、怒涛の如く広がっていく。
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